[ADsP] 1과목 2장 데이터의 가치와 미래

ADsP 1과목 2장을 공부하고 요약했습니다.

 

다시 한번 이 시험의 정보는 이전 블로그에 발행한

2021.12.21 - [분류 전체보기] - [ADsP] ADsP 자격증 함께 취득해요!

[ADsP] ADsP 자격증 함께 취득해요!

여기를 참고해 주시고 이제 시작할게요!

 

2장_1절 빅데이터의 이해

1. 빅데이터의 정의

1) 관점에 따른 정의

Mckinsey,(2011)	IDC(2011)	가트너 그룹(Gartner Group) 더그 래니(Doug Laney)의 3V
일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터	다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처	Volume : 데이터의 규모 측면 Variety : 데이터의 유형과 소스 측면 Velocity : 데이터의 수집과 처리 측면
데이터 규모에 중점을 둔 정의	분석 비용 및 기술에 초점을 둔 정의

 

2) 빅데이터 정의의 범주 및 효과

데이터 변화	->	기술 변화	->	인재, 조직 변화
규모(Volume) 형태(Variety) 속도(Velocity)		데이터 처리, 저장, 분석기술 및 아키텍처 클라우드 컴퓨팅 활용		Data Scientist같은 새로운 인재 필요 데이터 중심 조직

 

2. 출현 배경과 변화

산업계의 출현배경 : 고객 데이터 축적, 보유를 통해 데이터에 숨어있는 가치를 발굴

학계의 출현배경 : 거대 데이터를 다루는 학문 분야가 늘어나면서 필요한 기술 아키텍처 및 통계 도구의 발전

기술발전으로 인한 출현배경 : 관련 기술(저장 기술, 인터넷 보급, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 혁명)의 발달

 

3. 빅데이터에 거는 기대의 비유적 표현

산업혁명의 석탄과 철, 21세기의 원유, 렌즈, 플랫폼

 

4. 빅데이터가 만들어 내는 본질적인 변화

사전처리 -> 사후처리, 표본조사 -> 전수조사, 질 -> 양, 인과관계 -> 상관관계

 

2장_2절 빅데이터의 가치와 영향

1. 빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유

데이터 활용방식

새로운 가치 창출

분석기술 발전

 

2. 빅데이터의 영향

빅데이터가 미치는 영향
분야	영향		내용
기업	혁신, 경쟁력제고, 생산성향상	->	빅데이터를 활용해 소비자의 행동을 분석하고 시장 변동을 예측해 비즈니스 모델을 혁신하거나 신사업을 발굴
정부	환경 탐색, 상황분석, 미래대응	->	기상, 인구이동, 각종 통계, 법제 데이터 등을 수집해 사회 변화를 추정, 정보를 추출
개인	목적에 따른 활용	->	개인은 빅데이터를 서비스하는 기업의 출현으로 비용이 지속적으로 하락하여 정치인이나 대중 가수 등이 인지도 향상에 빅데이터를 활용
생활 전반의 스마트화

 

2장_3절 비즈니스 모델

1. 빅데이터 활용사례

1) 관점에 따른 정의

구글 : 사용자의 로그 데이터를 활용한 검색엔진 개발. 기존 페이지랭크 알고리즘 혁신

월마트 : 고객의 구매패턴을 분석해 상품 진열에 활용

 

2) 정부

실시간 교통정보 수집, 기후 정보, 소방 서비스 등을 위해 실시간 모니터링을 실시하여 국가 안전 확보에 활용

 

3) 개인

정치인 : 선거 승리를 위해 사회관계망 분석을 활용해 유세 지역 선거

가수 : 팬들의 음악 청취 기록을 분석해 공연 시 노래 순서 선정

 

2. 빅데이터 활용 기본 테크닉

연관 규칙 학습, 군집분석, 유전 알고리즘, 기계학습, 회귀분석, 감정분석, 소셜 네트워크 분석(=사회관계망 분석)

 

2장_4절 위기요인과 통계 방안

1. 위기 요인에 따른 통제 방안

사생활 침해 -> 동의에서 책임으로

책임 원칙 훼손 -> 결과 기반 책임 원칙 고수

데이터 오용 -> 알고리즘 접근 허용

 

2장_5절 미래의 빅데이터

1. 빅데이터 활용의 3요소

데이터 : 모든 것의 데이터 화(datafication)

기술 : 진화하는 알고리즘, 인공지능

인력 : 데이터 사이언티스트, 알고리즈미스트