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함께하는 데이터 분석
[ADsP] 1과목 1장 데이터의 이해 본문
오늘은 ADsP를 공부하고 요약해보는 시간을 갖겠습니다!
제가 보는 시험의 정보는 바로
2021.12.21 - [분류 전체보기] - [ADsP] ADsP 자격증 함께 취득해요!
[ADsP] ADsP 자격증 함께 취득해요!
이번에 ADsP 2022년 첫 시험을 보려고 하는데요! 제가 보는 시험 일정입니다! 같이 신청하고 공부해요!! 이제 제가 구입한 책을 소개해드리겠습니다. 인터넷 검색했을때 가장 많이 보이는 일명 파
tnqkrdmssjan.tistory.com
여기에 있으니 참고해주시고 이제 시작하겠습니다.
1장_1절 데이터와 정보
1. 데이터의 유형
정성적 데이터(qualitative data) : 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모되는 언어. 문자 형태의 데이터(ex : 회사 매출이 증가함)
정량적 데이터(quantative data) : 정형화된 데이터로 수치, 도형, 기호 등의 형태를 가진 데이터(ex : 나이, 몸무게, 주가)
2. 지식경영의 핵심 이슈
구분 | 의미 | 예 | 특징 | 상호작용 |
암묵지 | 학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식 | 김장김치 담그기, 자전거 타기 | 사회적으로 중요하지만 다른 사람에게 공유되기 어려움 | 공통화, 내면화 |
형식지 | 문서나 매뉴얼처럼 형상화된 지식 | 교과서, 비디오, DB | 전달과 공유가 용이함 | 표출화 연결화 |
3. DIKW의 정의
구분 | 내용 |
데이터(Data) | 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실 |
정보(Information) | 데이터의 가공, 처리와 데이터간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것 |
지식(Knowledge) | 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화된 것 |
지혜(Wisdom) | 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적인 산물 |
4. DIKW 피라미드
1장_2절 데이터베이스 정의와 특징
1. 데이터베이스의 정의
EU | 체계적이거나 조직적으로 정리되고 전자식 또는 기타 수단으로 개별적으로 접근할 수 있는 독립된 저작물. 데이터 또는 기타 소재의 수집물 |
국내 저작권법 | 소재를 체계적으로 배열 또는 구성한 편집물로 개별적으로 그 소재에 접근하거나 그 소재를 검색할 수 있도록 한 것 |
국내 컴퓨터용어사전 | 동시의 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 복수 이용자의 요구에 대응해서 데이터를 받아들이고 저장, 공급하기 위하여 일정한 구조에 따라서 편성된 데이터의 집합 |
2. 데이터베이스 특징
통합된 데이터 (integrated data) |
동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않다는 것을 의미 |
저장된 데이터 (stored data) |
자기 디스크나 자기 테이프 등과 같이 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장되는 것을 의미 데이터베이스는 기본적으로 컴퓨터 기술을 바탕으로 한 것 |
공용 데이터 (shared data) |
여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용한다는 것을 의미 대용량화되고 구조가 복잡한 것이 보통 |
변화되는 데이터 (changeable data) |
데이터베이스에 저장된 내용은 곧 데이터베이스의 현 시점에서의 상태를 나타냄 다만 이 상태는 새로운 데이터의 삽입, 기존 데이터의 삭제, 갱신으로 항상 변화하면서도 항상 현재의 정확한 데이터를 유지해야 함 |
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