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
오늘은 저번 포스트에서 말씀드린 대로 다중 막대그래프를 그리는 법을 간단히 알아보겠습니다. 라이브러리 불러오기 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('font', family = 'AppleGothic') # mac # plt.rc('font', family = 'Malgun Gothic') # window plt.rc('font', size = 12) plt.rc('axes', unicode_minus = False) # -표시 오류 잡아줌 저번 시간과 다른 점은 numpy를 라이브러리를 사용해야 돼서 numpy를 np로 불러왔습니다 데이터 생성 # 년도 year = [2018, 2019, 2020, ..

오늘은 matplotlib을 활용하여 누적 막대그래프를 그려보도록 하겠습니다. 데이터는 저번과 같이 학년도 별 수능 과학탐구 응시자 수 데이터를 이용해보겠습니다. 라이브러리 불러오기 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rc('font', family = 'AppleGothic') # mac # plt.rc('font', family = 'Malgun Gothic') # window plt.rc('font', size = 12) plt.rc('axes', unicode_minus = False) # -표시 오류 잡아줌 데이터 생성 # 년도 year = [2018, 2019, 2020, 2021, 2022] # 만명 단위 physics = [6..