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[RNN] 순환 신경망

순환 신경망의 발달 과정 순환 신경망(RNN)은 합성곱 신경망보다 먼저 나왔음 위키피디아에 따르면 1982년 존 홉필드가 순환 신경망의 기본적인 형태를 대중화했다고 알려져 있지만, 해당 아이디어가 이때 처음 나온 것은 아니고 이전에도 언급된 적이 있음 이때 만들어진 순환 신경망이 오늘날의 순환 신경망의 형태로 오기까지는 꽤 많은 시간이 걸렸는데, 발전된 연산 능력과 데이터의 증가로 인해 성과를 보일 수 있게 된 것 특히 발전 과정에서 나온 LSTM(long short-term memory)과 GRU(gated recurrent unit)같은 변형 모델들은 오늘날에도 많이 사용되고 있음 순환 신경망이 왜 필요한지를 살펴보면 TRIANGLE과 INTEGRAL이라는 글자는 같은 알파벳들의 나열이지만 순서가 다..
데이터분석 공부/ML | DL 2022. 9. 20. 19:29
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