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[데이터 마이닝] 의사결정나무(Decision Trees)

오늘은 데이터 마이닝의 분석방법 중 하나인 의사결정나무를 알아보겠습니다. 의사결정나무의 정의 - 과거에 수집된 데이터들을 분석하여 이들 사이에 존재하는 패턴 즉, 범주별 특성을 속성의 조합으로 나타내는 분류 모형 의사결정나무의 목적 - 새로운 데이터에 대해 분류(Classification)하거나 해당 범주의 값을 예측하는 것 변수 유형에 따른 분류 범주형 : 분류나무(Classification Tree) 연속형 : 회귀나무(Regression Tree) 의사결정나무 구성요소 노드(Node) 가지(Branch) 깊이(Depth) : 깊어질수록 복잡도 상승 제일 위의 신용도에서 가지가 쳐서 나오므로 root node라고 하고 마지막 노드를 terminal node라고 합니다. 여기서 신용도와 나이, 성별을 ..
통계학과 수업 기록/데이터 마이닝 2022. 3. 29. 19:26
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