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[Find-A] [Scikit Learn] 로지스틱 회귀

안녕하세요! 오늘은 로지스틱 회귀모형을 Python으로 돌려보겠습니다. 다른 포스팅에도 개념은 설명되어 있어 간단하게 말하고 넘어갈게요. 로지스틱 회귀는 이진 분류기로 샘플이 특정 클래스에 속할 확률을 추정합니다. 추정 확률이 50%가 넘으면 그 샘플이 해당 클래스에 속한다고 예측합니다. 0 이면 음성 클래스, 1이면 양성 클래스로 보통 분류합니다. 이제 Python의 iris데이터를 활용하여 분류해볼게요! 라이브러리 불러오기 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import sklearn import warnings warnings.filterwarnings('ignore')..
학회 세션/파인드 알파 2022. 8. 19. 14:01
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