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[ML] XGBoost

XGBoost XGBoost는 "eXtreme Gradient Boosting"에서 따온 이름입니다 XGBoost는 Gradient Boosting 방법 중 하나로 많은 장점이 존재합니다 장점 효율성, 유연성이 뛰어남 overfitting 방지 가능(과적합 규제) 신경망 모델에 비해 시각화와 직관적인 이해가 쉬움 cross validation을 지원 높은 성능을 나타내어 kaggle, dacon에 많이 사용 early stopping(조기종료) 기능이 있음 missing value를 내부적으로 처리 단점 하이퍼파라미터 수가 너무 많음 XGBoost는 앞선 LightGBM 포스팅에서 본 것과 같이 level-wise로 수평적으로 확장됩니다 Python 실습 import numpy as np import w..
데이터분석 공부/ML | DL 2023. 1. 20. 17:49
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