함께하는 데이터 분석

생성적 적대 신경망이란 생성적 적대 신경망(generative adversarial network) GAN은 심층 신경망의 발전에 힘입어 2014년 처음 소개된 학습 방식 gernerative(생성적)는 기존의 분류 모델들이 하던 역할은 데이터에서 특성들을 뽑아내고 이를 통해 데이터를 구분하는 것과 달리 생성 모델들은 데이터 자체를 생성해 냄 adversarial(적대적)는 생성 네트워크와 구분 네트워크 간의 상반되는 목적 함수로 인해 적대성이 생기게 되는데 예를 들면 위조지폐를 만드는 사람(생성 네트워크)과 위조지폐 감별사(구분 네트워크)가 있고 처음에는 쉽게 감별이 되겠지만 감별사를 속이는 것을 목표로 계속 학습하고 생성하다 보면 점점 감별사가 구분하기 어려운 수준까지 생성. 이때 위조지폐 생성자는 ..

신경망이란 무엇인가 인공 신경망(Artificial Neural network)은 생물학적 신경망에서 영감을 얻어 만들어짐 생물학적 신경망은 여러 자극이 가지돌기들을 통해 신경세포로 들어오고 어느 정도 이상의 자극이 들어오면 이를 축식을 통해 다른 세포로 전달하는 구조 인공 신경망은 여러 자극 혹은 입력이 들어오면 각각 가중치를 곱해 더해주고 추가적으로 편차도 더함. 이렇게 다 더한 값을 활성화 함수(activation fuction)를 통해 변형하여 전달하는 단위를 인공 뉴런이라 하고 이러한 뉴런들이 모인 네트워크를 인공 신경망이라고 함 인공 신경망의 요소 입력층은 들어온 신호를 그대로 다음 노드에 전달하는 창구 역할로 가중합이나 활성화 함수를 계산하지 않고 시스템 외부로부터 입력자료를 받아들여 시스템..

Pytorch란? 파이토치는 2017년 초에 공개된 딥러닝 프레임워크로 GPU를 활용하여 인공 신경망 모델을 만들고 학습시킬 수 있게 도와줌 Numpy라이브러리에 비해 계산이 간단하고 병렬 연산에서 GPU를 사용하므로 CPU보다 속도면에서 월등히 빠름 유명한 딥러닝 프레임워크인 텐서플로(tensorflow)는 'Define and Run' 방식으로 연산 그래프를 먼저 만들고 실제 연산할 때 값을 전달하여 결과를 얻고 파이토치(Pytorch)는 'Define by Run' 방식으로 연산 그래프를 정의하는 것과 동시에 값도 초기화되어 연산이 이루어지고 연산 속도도 빠르고, 적어도 밀리지는 않음 Pytorch 설치하기 https://pytorch.org/ PyTorch An open source machine..