목록3과목 (1)

함께하는 데이터 분석

[ADsP] 3과목 오답노트 정리

의사결정나무 알고리즘 분류 기준 알고리즘 이산형 변수 연속형 변수 CART 지니지수 분산감소량 C5.0 엔트로피지수 CHAID 카이제곱 통계량 p-value ANOVA F-통계량 은닉층 노드가 너무 많으면 과적합 문제 은닉층 노드가 너무 적으면 의사결정 경계를 만들 수 없다 은닉층의 개수가 너무 많아 역전파 과정에서 발생하는 문제 기울기 소실 문제 Softmax() 각 범주에 속할 사후 확률을 제공하는 함수 홀드아웃방법 모형 평가 방법 중 주어진 데이터를 랜덤 하게 두 개의 데이터로 구분하여 사용하는 방법으로 주로 학습용과 시험용으로 분리하여 사용하는 방법 향상도곡선 분류 분석의 모형을 평가하는 방법으로 랜덤 모델과 비교하여 해당 모델의 성과가 얼마나 향상되었는지를 각 등급별로 파악하는 그래프 의사결정나..
자격증 준비/ADsP 2022. 2. 24. 23:58
이전 Prev 1 Next 다음