목록AUC (1)

함께하는 데이터 분석

[ML] 분류 모델 성능 평가 지표

머신러닝 분류 모델에서 성능 평가 지표로 Confusion Matrix를 기반으로 하여 Accuracy, Precision, Recall, F1 score 등으로 측정합니다 Confusion Matrix Prediction positive(1) negative(0) Actual positive(1) TP FN negative(0) FP TN TP(True Positive) : 실제 positive인데 예측도 positive인 경우 FN(False Negative) : 실제 positive인데 예측은 negative인 경우 - Type II error FP(False Positive) : 실제 negative인데 예측은 positive인 경우 - Type I error TN(True Negative) : ..
데이터분석 공부/ML | DL 2023. 1. 17. 10:08
이전 Prev 1 Next 다음