Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
Tags
- 데이터분석
- Python
- 이코테
- ML
- 회귀분석
- pandas
- SQLD
- 코딩테스트
- ADsP
- 딥러닝
- 데이터 전처리
- 파이썬
- 데이터분석준전문가
- sklearn
- IRIS
- matplotlib
- 머신러닝
- 자격증
- pytorch
- SQL
- 태블로
- 시각화
- scikit learn
- r
- 데이터 분석
- Deep Learning Specialization
- 통계
- tableau
- Google ML Bootcamp
- 이것이 코딩테스트다
Archives
- Today
- Total
목록MaxAbs Scaling (1)
함께하는 데이터 분석
[Scikit Learn] MaxAbs Scaling
안녕하세요. 오늘은 Scaling 중 하나인 MaxAbs Scaling을 살펴보겠습니다. 바로 시작해볼게요! MaxAbs Scaling MaxAbs Scaling은 데이터의 최대 절댓값이 1, 0이 0으로 스케일링됩니다. 즉, 절댓값이 0에서 1 사이로 매핑되므로 결과적으로 -1에서 1 사이로 스케일링됩니다. Standard Scaling, Min-Max Scaling과 마찬가지로 이상치에 민감하며 앞 2개의 Scaling에 비해 상대적으로 덜 사용됩니다. 이제 Python의 Scikit Learn을 통해 스케일링을 해보겠습니다. 라이브러리 불러오기 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import sklearn 데이터 불러오기 및 ..
데이터분석 공부/ML | DL
2022. 5. 10. 20:46