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목록Singular Value Decomposition (1)
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
안녕하세요! 오늘은 Singular Value Decomposition의 약자인 SVD에 대해 R을 통해 알아보겠습니다. 우선 코딩에 필요한 파일을 올려놨습니다. 그럼 시작해볼게요! load("face.rda") #파일 불러오기 image(t(faceData)[, nrow(faceData):1]) svd1$d #singular value >>> [1] 1.977887e+01 1.513802e+01 1.213935e+01 8.427234e+00 6.200006e+00 [6] 4.936858e+00 4.402278e+00 3.967227e+00 3.743197e+00 3.017167e+00 [11] 2.967196e+00 2.406314e+00 1.899693e+00 1.555837e+00 1.492379e..
통계학과 수업 기록/EDA
2022. 2. 5. 21:32