Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Google ML Bootcamp
- tableau
- pandas
- 태블로
- 자격증
- 이것이 코딩테스트다
- r
- SQLD
- 데이터분석준전문가
- 데이터분석
- 파이썬
- Python
- ADsP
- matplotlib
- 시각화
- ML
- 통계
- Deep Learning Specialization
- 이코테
- 데이터 전처리
- scikit learn
- 회귀분석
- 데이터 분석
- 머신러닝
- 딥러닝
- SQL
- sklearn
- IRIS
- 코딩테스트
- pytorch
Archives
- Today
- Total
목록dimension reduction (1)
함께하는 데이터 분석

안녕하세요! 오늘은 Singular Value Decomposition의 약자인 SVD에 대해 R을 통해 알아보겠습니다. 우선 코딩에 필요한 파일을 올려놨습니다. 그럼 시작해볼게요! load("face.rda") #파일 불러오기 image(t(faceData)[, nrow(faceData):1]) svd1$d #singular value >>> [1] 1.977887e+01 1.513802e+01 1.213935e+01 8.427234e+00 6.200006e+00 [6] 4.936858e+00 4.402278e+00 3.967227e+00 3.743197e+00 3.017167e+00 [11] 2.967196e+00 2.406314e+00 1.899693e+00 1.555837e+00 1.492379e..
통계학과 수업 기록/EDA
2022. 2. 5. 21:32