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[데이터 마이닝] 로지스틱 단순회귀모형

안녕하세요! 오늘은 로지스틱 단순 회귀모형에 대해 알아보겠습니다. 위의 사진에서 주황색 그래프가 로지스틱 회귀 곡선입니다. 로지스틱 회귀모형은 설명변수인 x는 연속형이든 범주형이든 상관없지만 반응변수인 y는 보통 범주가 2개인 0, 1을 나타냅니다. 그럼 이제 로지스틱 단순 회귀모형을 공부할 때 필요한 기본개념을 설명하겠습니다. 오즈(Odds) : 성공확률이 실패 확률에 비해 몇 배 더 높은가 오즈(odds)를 상대적 가능성이라고도 표현합니다. 오즈의 범위는 0 < odds < ∞ 입니다. 로짓 변환(logit transform) : 오즈에 로그를 취해서 p의 범위가 [0,1] 일 때 (-∞,+∞)로 변환 y=a+bx에서 로지스틱 회귀모형에서 반응변수는 [0,1]을 가져야 하는데 설명변수에 따라 0보다 ..
통계학과 수업 기록/데이터 마이닝 2022. 3. 24. 16:11
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