일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- 데이터 전처리
- tableau
- 자격증
- matplotlib
- pytorch
- r
- Python
- ML
- 시각화
- 데이터분석준전문가
- scikit learn
- SQLD
- 통계
- pandas
- ADsP
- 이코테
- sklearn
- 머신러닝
- 데이터분석
- 회귀분석
- SQL
- 딥러닝
- Deep Learning Specialization
- IRIS
- 이것이 코딩테스트다
- 코딩테스트
- Google ML Bootcamp
- 데이터 분석
- 태블로
- 파이썬
- Today
- Total
목록plot (2)
함께하는 데이터 분석

이번에는 선 그래프를 그렸던 것을 바탕으로 선 그래프의 모양이나 배경을 꾸미는 것을 알아보겠습니다. 라이브러리 불러오기 import matplotlib.pyplot as plt import random x, y 리스트 설정 x = [i for i in range(1, 11)] random.seed(42) y=[] for i in range(1,11): z=random.randint(10,21) y.append(z) print(y) >>> [20, 11, 10, 21, 14, 13, 13, 12, 21, 11] 선 굵기 설정 plt.plot(x, y) plt.show() 이것이 기본으로 나오는 선의 굵기입니다. 선의 굵기를 조금 키워보겠습니다. plt.plot(x, y, linewidth = 12) # p..

오늘은 Python에서 Matplotlib을 활용하여 데이터를 시각화하는 방법을 공부하겠습니다. 그럼 시작해볼게요. 라이브러리 불러오기 import matplotlib.pyplot as plt import random 위의 matplotlib이 우리가 공부해 볼 라이브러리이고 밑의 random은 왜 썼는지 밑에서 보여드릴게요. x, y 리스트 설정 x = [i for i in range(1, 11)] random.seed(42) y=[] for i in range(1,11): z=random.randint(10,21) y.append(z) print(y) >>> [20, 11, 10, 21, 14, 13, 13, 12, 21, 11] x에 1부터 10까지 리스트를 생성했고 y에 11부터 20까지 숫자 중..