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[Scikit Learn] Standard Scaling

안녕하세요. 오늘은 Numerical feature를 Scaling을 해보겠습니다. Scaling의 여러 가지 방법 중 Standard Scaling을 알아보겠습니다. 우선 Scaling을 하는 이유를 말씀드리겠습니다. 예를 들어 머신러닝을 진행할 때 종속변수 Y가 토익점수이고 반응 변수 X1은 하루에 영어를 공부하는 시간(단위 : 분) 반응 변수 X2는 모의토익에 응시한 횟수라고 생각해볼게요. 그렇다면 토익 시험이 얼마 남지 않았을 때 하루 6시간을 공부했다고 하면 X1의 값은 360이 되고, 모의토익의 응시 횟수가 10번 정도라고 하면 값의 차이가 너무 크게 나오는 것을 볼 수 있습니다. 이럴 때 반응 변수인 토익점수는 X1인 영어를 공부한 시간에 대해 영향을 크게 받습니다. 반대로 말하면 X2인 모..
데이터분석 공부/ML | DL 2022. 5. 10. 15:45
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