함께하는 데이터 분석

오늘은 간단하게 Anaconda를 설치하여 주피터 노트북을 실행시키는 방법을 알아볼게요! 우선 아나콘다는 수학과 과학 분야에서 사용되는 여러 패키지들을 묶어 놓은 파이썬 배포판이고 대표적으로 NumPy, Pandas, Matplotlib 등을 비롯한 많은 패키지를 포함하고 있습니다. 최근 데이터 사이언스와 머신러닝 분야에서 파이썬을 사용하기 위해 설치를 하는 추세입니다! 웹 브라우저에서 작성할 수 있고 마크다운 사용으로 코드 및 주석을 깔끔하게 정리할 수 있다는 장점이 있습니다. 그럼 이제 설치하는 법을 알아볼까요? 우선 https://www.anaconda.com/ 에 들어가셔서 컴퓨터에 맞는 OS를 선택하여 다운받습니다. 설치하여 깔게 되면 Anaconda3 라는 폴더가 생성될 것입니다. 안에 보면 ..

안녕하세요! 오늘은 데이터를 받아보면 이상치와 결측치가 종종 존재하는 경우를 볼 수 있는데요,, 이때 어떻게 처리해야 하는지를 알려드리겠습니다! 그럼 시작하겠습니다. 이상치(outlier) 란? - 통계적 자료 분석의 결과를 왜곡시키거나, 자료 분석의 적절성을 위협하는 변숫값 # 이상치(outlier) 정제하기 - NA 처리하기 outlier >> 85 만약 결측치 제외한 평균값만 구하고 싶다면? mean(outlier$weight, na.rm=T) #결측치 제외하는 함수 쓰고 평균 >>> 85 all.equal(mean(new_outlier$weight), mean(outlier$weight, na.rm=T)) #같은지 확인 >>> True 2. 결측치 대체하기(평균, 최빈값 등등) #결측치 대체하기 ..

안녕하세요! 오늘은 R의 패키지인 ggplot2를 이용하여 여러 가지 그래프를 그리는 방법을 알려드리겠습니다! 그럼 시작하겠습니다 함수 내용 geom_point() 산점도 geom_col() 막대그래프 - 요약표(평균) geom_bar() 막대그래프 - 원자료(빈도) geom_line() 선(시계열) 그래프 geom_boxplot() 상자 그림 ggplot2 설치 및 실행 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) #ggplot2 실행 library(dplyr) #dplyr 실행 산점도 그리기 # 산점도 그리기 ggplot(data = mpg, aes(x = displ, y= hwy)) + geom_point() 이때 x축과 y축을 조절해서 보고 싶다면? # 축 범위..

오늘은 통계 분석할 때 알아두면 편한 dplyr 패키지를 공부할 거예요! 이때 dplyr을 사용하지 않고 결과를 도출하는 코드와 dplyr을 사용하여 결과를 도출하는 2가지 방법 모두 코드를 올려놓을 테니 비교해 보는 재미도 있을 것 같아요!! 그럼 시작해볼까요? dplyr 함수 기능 %>% 함수 연결 filter() 행 추출 select() 열(변수) 추출 arrange() 정렬 mutate() 변수 추가 summarise() 통계량 산출 group_by() 집단별로 나누기 dplyr을 설치하는 방법 # dplyr 설치 install.packages("dplyr") 만약 설치 오류가 난다면 Rstudio를 실행할 때 관리자 권한으로 실행을 누르세요 dplyr을 실행하는 방법 # dplyr 실행 libr..