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목록단순선형회귀 (2)
함께하는 데이터 분석
오늘은 R을 이용하여 simple linear regression을 알아보겠습니다. 데이터는 wages.Rdata를 사용했습니다. 데이터 불러오기 setwd("경로") load("wages.Rdata") attach(wages) setwd를 통하여 자신의 경로를 설정한 다음 load를 통해 경로 안에 있는 파일을 불러오면 됩니다. attach를 통하여 데이터를 불러옴으로써 data.frame에서 column을 wages$logwage가 아닌 logwage라고 쓸 수 있게 됩니다. 데이터 구조 파악하기 str(wages) >>> 'data.frame':2178 obs. of 2 variables: $ education: num 16.8 15 10 12.7 15 ... $ logwage : num 2.85 ..
안녕하세요. 오늘은 단순 선형 회귀모형에서 모수인 β_0, β_1을 추정하기 위한 방법으로 LSE(least Square Estimation)과 MLE(Maximum Likelihood Estimation)을 알아보겠습니다. 단순 선형회귀식 이때 입실론을 남기고 좌변으로 넘기면 아래의 식이 완성됩니다. 입실론 입실론은 그래프 상으로 위와 같은 파란색 선분의 길이입니다. 이때 LSE(Least Square Estimation)는 즉, 길이의 제곱의 합이 최소가 되는 최소제곱법을 나타냅니다. Fitting Model SSE(Sum of Square Estimation) 우리가 가장 많이 쓰는 방법입니다. 우리의 목표는 입실론의 제곱의 합이 최소가 되게 하는 것이죠. SAD(Sum of Absolute Dif..