함께하는 데이터 분석

이번에는 SQL을 통해 특수 연산자와 집합 연산자를 알아보겠습니다. 연산자에 대한 설명을 표로 보여드리겠습니다. 구분 연산자 설명 특수 연산자 between a and b / not between a and b a와 b의 값 사이 / a와 b의 값 사이가 아님 in (a, b) / not in (a, b) a와 b의 값 / a와 b의 값이 아님 like '비교문자열' 비교문자열과 같음 is null / is not null NULL / NULL이 아님 집합 연산자 union 2개 이상 테이블의 중복된 행 제거하여 집합 union all 2개 이상 테이블의 중복된 행 제거없이 집합 그럼 이제 SQL workbench를 통해 살펴보겠습니다. 데이터 베이스 /* 데이터베이스 da 사용 */ use da; 이전..

오늘은 SQL을 통해 비교 연산자와 논리 연산자를 알아보겠습니다. 우선 연산자에 대해 표로 설명드리겠습니다. 구분 연산자 설명 비교 연산자 = ~와 같다 ~와 같지 않다 >= ~보다 크거나 같다 ~보다 크다 = : 크거나 같음 */ select * from insurance where children >= 2; >= 연산자를 이용하여 2보다 크거나 같은 데이터만 불러왔습니다. /* 연산자를 이용하여 2보다 큰 데이터만 불러왔습니다. >= 와 다르게 children이 2인 데이터가 안 보이는 것을 확인할 수 있죠. /* < : 작음 */ select * from insurance where children < 2; < 연산자를 이용하여 2보다 작은 데이터만 불러왔습니다.

오늘은 여러 개의 테이블을 결합하는 데 사용하는 Join을 알아보겠습니다. 두 개 혹은 그 이상의 테이블이 있을 때 하나의 테이블로 합쳐서 보고 싶을 때 사용합니다. column의 공통된 데이터 값을 기준으로 테이블을 결합합니다. SQL에서 Join은 크게 3가지 종류가 있습니다. Inner Join : 테이블의 공통되는 값에 매칭 되는 데이터만 결합 Left Join : 왼쪽 테이블을 기준으로 테이블의 공통 값이 매칭 되고 왼쪽 테이블에 매칭 되지 않는 오른쪽 테이블의 데이터는 NULL처리 Right Join : 오른쪽 테이블을 기준으로 테이블의 공통 값이 매칭 되고 오른쪽 테이블에 매칭 되지 않는 왼쪽 테이블의 데이터는 NULL처리 그럼 workbench를 통해 자세히 살펴볼까요? 데이터 베이스 사용..

오늘은 데이터를 조회하는 데 사용하는 Select를 조금 더 자세히 알아보겠습니다. Select는 앞에 SQL 명령어 중 데이터 조작어에서 살짝 다뤘습니다. 뒤에서 자세히 다루는 이유는 앞으로 많이 사용하기 때문인데요. 데이터를 분석할 때 Select는 여러 가지 절들과 함께 사용합니다. 대표적으로 from, where, group by, having, order by가 있습니다. 오늘 사용할 데이터는 insurance 데이터입니다. 앞서 R을 통한 회귀분석에서도 이 데이터를 사용했죠. 이제 Workbench에서 살펴보겠습니다. 데이터 베이스 사용 /* 데이터베이스 da 사용 */ use da; 데이터 베이스 da를 사용하겠습니다. 데이터 불러오기 왼쪽의 da 데이터베이스에 마우스 오른쪽을 클릭하면 Ta..

이번에는 SQL 명령어 4가지 중 마지막인 트랜젝션 제어어(TCL)에 대해 알아보겠습니다. 트랜젝션 제어어는 데이터 조작어(DML) 명령어를 실행, 취소, 임시 저장할 때 사용하는 명령어입니다. Workbench를 통해 알아보겠습니다. 테이블 생성 /* 테이블 생성 */ create table 인적사항 ( 인덱스 int primary key, 이름 varchar(10), 생년월일 date not null, 성별 varchar(2) ); 전에 만들었던 인적사항 테이블을 그대로 가져왔습니다. 트랜젝션을 시작해보겠습니다. 트랜젝션 시작 /* 트랜젝션 시작 */ begin; 항상 트랜젝션을 시작할 때 begin; 을 실행해줘야 합니다. 이제 트랜젝션을 통해 취소를 하는 방법을 알아보겠습니다 취소(rollback..

오늘은 SQL의 명령어 중 하나인 데이터 제어어(DCL)에 대해 알아보겠습니다. 데이터 제어어는 데이터 접근 권한을 부여하거나 제거할 때 사용하는 명령어입니다. Workbench를 통해 살펴보겠습니다. MySQL 데이터베이스 사용 /* MySQL 데이터베이스 사용 */ use mysql; 사용자 확인 /* 사용자 확인 */ select * from user; 이렇게 기존의 4개의 localhost가 있습니다. 여기에 제가 사용자를 추가해보도록 하겠습니다. 사용자 추가 /* 사용자 아이디 및 비밀번호 생성 */ create user 'JH' @localhost identified by '1234'; create user로 JH 사용자를 추가하고 identified by로 비밀번호를 1234로 설정했습니다...

오늘은 SQL 명령어 4가지 중 하나인 데이터 조작어(DML)에 대해 알아보겠습니다. 저번 시간에 데이터 정의어를 통해 테이블을 생성, 변경, 삭제를 해봤는데요. 데이터 조작어는 데이터를 삽입, 조회, 수정, 삭제할 때 사용하는 명령어입니다. 코드를 통해 알아보겠습니다. 데이터 베이스 사용 /* 데이터베이스 DA 사용 */ use da; 저번 데이터 정의어를 공부할 때 만들어놓은 데이터 베이스 da를 사용하겠습니다. 테이블 생성 /* 테이블 생성 */ create table 인적사항 ( 인덱스 int primary key, 이름 varchar(10), 생년월일 date not null, 성별 varchar(2) ); 테이블도 저번 시간에 만들어본 인적사항 테이블을 그대로 사용하겠습니다. 테이블 데이터 삽..

안녕하세요! 오늘은 SQL 명령어 4가지 중 하나인 데이터 정의어(DDL)에 대해 알아보겠습니다. 데이터 정의어는 우리가 사용할 테이블을 생성, 변경, 삭제를 할 때 사용하는 명령어입니다. 코드를 통해 알아보겠습니다. 데이터 베이스 생성 및 사용 /* 데이터베이스 da 생성 */ create database da; 데이터 베이스 da가 생성된 것을 알 수 있습니다. 이 데이터 베이스 da에 테이블을 만들려면 데이터베이스를 사용해야겠죠? /* 데이터베이스 da 사용 */ use da; 데이터 베이스 da를 사용할 수 있게 되었습니다. 이제 테이블을 만들어보겠습니다. 테이블 생성 /* 테이블 생성 */ create table 인적사항 ( 인덱스 int primary key, 이름 varchar(10), 생년..

오늘은 matplotlib의 subplots를 이용하여 여러 개의 그래프를 한 번에 그려보도록 하겠습니다. 그래프는 이전에 그렸던 그래프들을 그대로 가져와 보겠습니다. 시작해볼게요! 라이브러리 불러오기 import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('font', family = 'AppleGothic') # mac # plt.rc('font', family = 'Malgun Gothic') # window plt.rc('font', size = 12) plt.rc('axes', unicode_minus = False) # -표시 오류 잡아줌 데이터 불러오기 science = ['physics', 'chemistry', 'life', 'earth'] people = [6.8, 8.0..

오늘은 R을 이용하여 simple linear regression을 알아보겠습니다. 데이터는 wages.Rdata를 사용했습니다. 데이터 불러오기 setwd("경로") load("wages.Rdata") attach(wages) setwd를 통하여 자신의 경로를 설정한 다음 load를 통해 경로 안에 있는 파일을 불러오면 됩니다. attach를 통하여 데이터를 불러옴으로써 data.frame에서 column을 wages$logwage가 아닌 logwage라고 쓸 수 있게 됩니다. 데이터 구조 파악하기 str(wages) >>> 'data.frame':2178 obs. of 2 variables: $ education: num 16.8 15 10 12.7 15 ... $ logwage : num 2.85 ..