Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
Tags
- r
- 자격증
- Python
- IRIS
- 이것이 코딩테스트다
- Deep Learning Specialization
- pytorch
- 데이터 분석
- ADsP
- 시각화
- 이코테
- 머신러닝
- 코딩테스트
- Google ML Bootcamp
- SQL
- 데이터분석준전문가
- matplotlib
- sklearn
- 파이썬
- pandas
- tableau
- ML
- SQLD
- 회귀분석
- 데이터 전처리
- 데이터분석
- scikit learn
- 통계
- 딥러닝
- 태블로
Archives
- Today
- Total
목록범주형 (1)
함께하는 데이터 분석

안녕하세요! 이번에는 Python에서 Seaborn을 활용하여 범주형 변수의 시각화를 공부해보겠습니다. 라이브러리 실행 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns 데이터 불러오기 mpg = sns.load_dataset('mpg') 1개의 범주형 변수에 대한 시각화 sns.countplot(data = mpg, x='origin') countplot은 x나 y에 하나의 범주형 변수만 넣으면 나머지는 개수로 표현됩니다. sns.countplot(data = mpg, y='origin') mpg['origin'].value_counts() >>> usa 249 japan 79 europe 70 Name: origin, dtype: int64 ..
데이터분석 공부/Python
2022. 3. 19. 00:38