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[ML] 교차검증과 하이퍼파라미터 튜닝

교차검증과 하이퍼파라미터 튜닝은 머신러닝 모델의 성능을 높이기 위해 사용하는 기법 교차검증 학습과 검증을 위해 train set, validation set, test set으로 데이터를 나눔 하지만 이러한 방법은 overfitting에 취약할 수 있고 데이터의 개수가 적을 때 어려움이 있음 그리고 고정된 train set와 test set으로 평가를 하다 보면 test set에서만 최적의 성능을 발휘하도록 편향될 수 있기에 이 문제를 해결하기 위해 나온 것이 교차검증 raw 데이터가 충분하지 않을 때 사용하는 방법이 k-fold cross validation 가장 보편적으로 사용되는 교차검증 기법으로 train set를 k개로 분할하여 1개의 validation fold를 나머지 k-1개의 traini..
데이터분석 공부/ML | DL 2023. 1. 14. 19:28
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