Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
Tags
- SQLD
- 회귀분석
- Deep Learning Specialization
- 데이터분석준전문가
- Google ML Bootcamp
- 통계
- pytorch
- matplotlib
- sklearn
- ML
- 데이터 분석
- 데이터분석
- 태블로
- 자격증
- 이것이 코딩테스트다
- tableau
- scikit learn
- 딥러닝
- 파이썬
- 시각화
- Python
- IRIS
- pandas
- SQL
- 데이터 전처리
- ADsP
- 이코테
- r
- 코딩테스트
- 머신러닝
Archives
- Today
- Total
목록2주차 (1)
함께하는 데이터 분석
[Neural Networks and Deep Learning] 2주차
Linear Regression Logistic Regression Logistic Regression cost function Gradient Descent Logistic Regression Gradient Descent Logistic Regression Gradient Descent on m examples Vectorization import numpy as np import time a = np.random.rand(1000000) b = np.random.rand(1000000) tic = time.time() c = 0 for i in range(1000000) : c += a[i] * b[i] toc = time.time() print('for loop :' + str(1000 * (to..
부트캠프/Google ML Bootcamp
2023. 9. 1. 19:20