함께하는 데이터 분석

안녕하세요! 오늘은 간단하게 데이터 마이닝의 분석기법 분류를 알아보겠습니다. 데이터 마이닝은 크게 2가지인 지도학습(Supervised Learning)과 비지도학습(Unsupervised Learning)으로 나뉩니다. 그렇다면 지도학습과 비지도학습의 차이는 무엇일까요? 지도학습은 종속변수인 y값 (output)이 존재하고 예측 분석 기법이라고도 말하죠. 비지도학습은 종속변수인 y값 (output)이 존재하지 않고 설명 분석 기법을 말합니다. 지도학습에는 대표적으로 Classification(분류분석)과 Regression(회귀분석)이 있는데 Classification과 Regression은 각각 종속변수가 범주형이냐 연속형이냐에 따라 나뉩니다. (선형회귀라고 가정) 비지도학습에는 대표적으로 Clust..

안녕하세요! 오늘은 데이터 마이닝을 소개하기까지 간단한 개요를 소개하겠습니다. 분석 대상과 방법 데이터 분석은 대상(What)과 분석의 방법(How)에 따라 4가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 한 가지 주제의 분석이라도 상황에 따라 4가지 유형으로 분석을 수행하고 결과를 도출할 수 있습니다. 분석 기획시 고려할 사항 1. 가용데이터에 대한 고려(Available Data) 2. 적절한 활용방안과 활용사례(Proper Business Use Case) 3. 장애요소들에 대한 사전 계획 수립(Low Barrier of Excution) 분석 방법론 1. KDD 분석 방법론 2. CRISP-DM 방법론 위의 두 가지의 방법론이 존재합니다. 그중 데이터 마이닝의 과정을 포함하고 있는 KDD 방법론을 알아보겠습니..