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함께하는 데이터 분석

[데이터 마이닝] Cluster Analysis

오늘은 비지도학습인 Cluster Analysis(군집분석)을 공부해보겠습니다. Clustering 이란? - 데이터에서 속성(input variables)에 따라 데이터들(observations) 간의 유사성을 측정하여 군집(cluster)을 찾는 것 - 군집을 찾을 때는 같은 군집 내의 데이터들은 가능한 동질성을 갖게 하고, 군집 간 데이터들은 가능한 이질성을 갖게 해야 함 Cluster Analysis의 활용 고객의 세분화 고객의 맞춤 관리 구매패턴에 따른 신상품 판촉 교차판매 유사성 거리 측도 Euclidean Distance : 직선 거리 Manhattan Distance : ㄱ자 거리 Mahalanobis Distance : 표준화와 상관성을 동시에 고려한 거리 이때 S는 표본 공분산 행렬 S..
통계학과 수업 기록/데이터 마이닝 2022. 4. 1. 16:41
[EDA] K-Means Clustering with R

안녕하세요! 오늘은 EDA수업에서 배우는 또 다른 Clustering 기법인 k-means clustering을 R을 통해 알아보겠습니다. 간단한 좌표 설정 set.seed(1234) #rnorm으로 생성된 값 계속쓰기 위해 고정 x >> [1] 3 3 3 3 1 1 1 1 2 2 2 2 points(x, y, col = kmeansObj$cluster, pch = 19, cex = 2) image() 이용하기 par(mfrow=c(1,2)) #그래픽 1행 2열로 보이게 image(t(dataFrame)[, nrow(dataFrame):1], yaxt = "n", main = "Original Data") image(t(dataFrame)[, order(kmeansObj$cluster)], yaxt = ..
통계학과 수업 기록/EDA 2022. 2. 2. 01:42
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