함께하는 데이터 분석

이번 2023 구글 머신러닝 부트캠프에 붙어서 부트캠퍼로 참여하게 되었습니다 지원하게 된 계기는 취업을 준비하면서 공부했던 내용을 정리하면서 복습하고 싶었는데 딱 맞을 것 같아서 지원했습니다 프로그램 구성 프로그램 일정 참가 회사 합격 후기 지원하게 된 가장 큰 이유가 Andrew Ng 교수의 Deep Learning Specialization 수업을 듣고 정리하는 것이기에 강의를 듣고 공부한 부분을 시간 관계상 설명까지 추가하여 올리진 못하더라도 나름의 정리를 해서 올릴 예정입니다

Pytorch란? 파이토치는 2017년 초에 공개된 딥러닝 프레임워크로 GPU를 활용하여 인공 신경망 모델을 만들고 학습시킬 수 있게 도와줌 Numpy라이브러리에 비해 계산이 간단하고 병렬 연산에서 GPU를 사용하므로 CPU보다 속도면에서 월등히 빠름 유명한 딥러닝 프레임워크인 텐서플로(tensorflow)는 'Define and Run' 방식으로 연산 그래프를 먼저 만들고 실제 연산할 때 값을 전달하여 결과를 얻고 파이토치(Pytorch)는 'Define by Run' 방식으로 연산 그래프를 정의하는 것과 동시에 값도 초기화되어 연산이 이루어지고 연산 속도도 빠르고, 적어도 밀리지는 않음 Pytorch 설치하기 https://pytorch.org/ PyTorch An open source machine..