일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- 파이썬
- IRIS
- 태블로
- 이것이 코딩테스트다
- pytorch
- Google ML Bootcamp
- SQL
- 딥러닝
- 이코테
- SQLD
- scikit learn
- 데이터 분석
- sklearn
- 자격증
- Python
- Deep Learning Specialization
- matplotlib
- ML
- ADsP
- 회귀분석
- 데이터 전처리
- pandas
- 코딩테스트
- 시각화
- 통계
- r
- 데이터분석준전문가
- tableau
- 머신러닝
- 데이터분석
- Today
- Total
목록전체 글 (142)
함께하는 데이터 분석

위에서 아래로 N = int(input()) arr = [] for i in range(N) : arr.append(int(input())) arr = sorted(arr, reverse = True) for j in arr : print(j, end = ' ') 성적이 낮은 순서로 학생 출력하기 N = int(input()) arr = [] for _ in range(N) : data = input().split() arr.append((data[0], int(data[1]))) arr = sorted(arr, key = lambda x : x[1]) for student in arr : print(student[0], end = ' ') 두 배열의 원소 교체 N, K = map(int, input()..

상하좌우 N = int(input()) x, y = 1, 1 data = list(map(str, input().split())) dx = [0, 0, -1, 1] dy = [-1, 1, 0, 0] move = ['L', 'R', 'U', 'D'] for i in data : for j in range(len(move)) : if i == move[j] : nx = x + dx[j] ny = y + dy[j] if nx N or ny > N : continue x, y = nx, ny print(x, y) 시각 N = int(input()) count = 0 for i in range(N + 1) : for j in range(60) : for k in range(..

거스름돈 n = int(input()) arr = [500, 100, 50, 10] count = 0 for i in arr : count += n // i n %= i print(count) 큰 수의 법칙 N, M, K = map(int, input().split()) data = list(map(int, input().split())) data.sort() summ = 0 i = 1 while i

나머지가 1이 되는 수 찾기 def solution(n): answer = [] for i in range(1, n + 1) : if n % i == 1 : answer.append(i) return answer[0] def solution(n) : return [x for x in range(1, n + 1) if n % x == 1][0] 평균 구하기 def solution(arr): answer = sum(arr)/len(arr) return answer def solution(arr) : return sum(arr) / len(arr) 짝수와 홀수 def solution(num): if num % 2 == 0 : return "Even" else : return "Odd" def solution(..

6052 print('True' if int(input()) else 'False') 6053 print('True' if not int(input()) else 'False') 6054 a, b = map(int, input().split()) print('True' if a and b else 'False') 6055 a, b = map(int, input().split()) print('True' if a or b else 'False') 6056 a, b = map(int, input().split()) print('True' if (a and not b) or (not a and b) else 'False') 6057 a, b = map(int, input().split()) print('Tru..

6001 print("Hello") 6002 print("Hello World") 6003 print("Hello\nWorld") 6004 print("'Hello'") 6005 print('"Hello World"') 6006 print("\"!@#$%^&*()'") 6007 print("\"C:\\Download\\'hello'.py\"") 6008 print('print("Hello\\nWorld")') 6009 print(input()) 6010 print(int(input())) 6011 print(float(input())) 6012 print(input() + "\n" + input()) 6013 a = input() b = input() print(b + "\n" + a) 6014 prin..

오늘은 빅데이터분석기사 필기 합격 후기를 작성하려고 합니다 이번학기가 4학년 1학기여서 빅분기 필기 응시자격을 받았는데요 빅데이터분석기사는 이번 4월 8일 시험이 6회로 오래되진 않은 시험입니다 그래서 시험에 대한 정보가 생각보다 적어 어떤 책으로 해야 되는지 기간을 얼마나 잡아야 하는지 몰랐습니다 그러던 와중 기업은행 인턴할 당시 옆 인턴이 2022년 빅분기 수제비 책을 줘서 그것으로 준비했습니다 그럼 어떤 시험인지 조금 더 알아볼게요! 빅분기 목차 1. 빅데이터 분석 기획 2. 빅데이터 탐색 3. 빅데이터 모델링 4. 빅데이터 결과 해석 이렇게 이루어져 있는데 우선 1단원인 빅데이터 분석 기획은 쌩 암기단원입니다 ADsP를 준비하셨으면 조금 수월하실 것 같아요 2단원인 빅데이터 탐색은 통계학과를 전공..

안녕하세요! 오늘은 48회 SQLD 합격 후기를 작성하려고 합니다 이전 46회 때 총점 70점을 넘을 넘겼었는데 1과목 과락으로 인해 떨어졌습니다 그래서 이번 시험에서는 이틀 잡고 이론과 노랭이만 풀고 시험을 보려고 했는데 시험 하루 전날 몸살로 인해 이론만 한번 훑어보고 시험을 봤는데 운 좋게도 합격하게 되었습니다! 시험 전날 아파서 문제를 풀진 못했지만 침대에 누워서 유튜브로 강의를 봤는데 도움을 많이 받아서 공유하려고 합니다 https://www.youtube.com/watch?v=PC3ypt_VGWI https://www.youtube.com/watch?v=PjCSvexo3Ow 이 두 강의로 한번 쭉 다시 정리하고 시험장에 들어갔습니다 이론을 한번 훑어보고 노랭이와 기출을 풀고 나서 정리할 겸 마..

우수인턴은 멘토 평가 50, 개인과제 25, 팀 프로젝트 25로 총 100점 만점에 80점 이상이면 선정됩니다 우선 멘토 평가는 크게 두 분이 평가해 주시는데 저는 과장님이랑 대리님이 맡아주셨어요 5주간의 인턴이 길다고는 할 수 없고 저는 본부 인턴을 해서 일이 적어 생각보다 평가하실 것이 없었을 것 같고 아마 열심히 하려고 하는 모습을 보이면 보통 잘 주시는 것 같아요! 개인과제는 기업은행 인턴 중 특별한 경험 한 가지와 배우게 된 점 세 가지를 2분 30초 내의 영상으로 찍어서 제출하는 것입니다 저는 특별한 경험 한 가지는 5주 차에 진행됐던 기흥 워크샵에 관하여 영상으로 작성했습니다 2월 6일 기흥으로 연수를 갔는데 이때 팀 프로젝트 조원들과 친해지는 시간을 가졌어요 인사부에서 캘리그래피랑 인생 네..

Positional Encoding 앞서 포스팅한 Transformer① 모델에서 한 가지 부족한 부분은 입력 문장에서 단어들의 순서를 고려하지 않았다는 것 이것을 추가하기 위해 Transformer 모델은 각각의 입력 임베딩에 "positional encoding"이라고 불리는 하나의 벡터를 추가 이 벡터들은 모델이 학습하는 특정한 패턴을 따르는데, 이 패턴은 모델이 각 단어의 위치와 시퀀스 내의 다른 단어 간의 위치 차이에 대한 정보를 알 수 있게 해 줌 이 벡터들을 추가하기로 한 배경에는 이 값들을 단어들의 임베딩에 추가하는 것이 query/key/value 벡터들로 나중에 투영되었을 때 단어들 간의 거리를 늘릴 수 있다는 점 모델에게 단어의 순서에 대한 정보를 주기 위해, 위치 별로 특정한 패턴을..